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Tecnologia

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Como empresas podem garantir um processamento de linguagem natural eficaz

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    • Em 2020, pesquisadores do Google, Apple e da Universidade de Berkeley, entre outros, mostraram que podiam atacar um modelo de machine learning, o processamento de linguagem natural (PLN) modelo GPT-2. Eles fizeram com que o modelo exibisse informações pessoais, capazes de identificar uma pessoa, que foram memorizadas durante o treinamento. Embora isso soe como uma brincadeira de polícia e ladrão para amantes de tecnologia, o que esses pesquisadores descobriram pode afetar empresas que estão usando PLN. Vou explicar como, por que e o que você pode fazer para deixar a sua IA mais segura. O poder do processamento de linguagem natural O PLN está melhorando graças a grandes modelos de linguagem: Redes neurais gigantescas treinadas com bilhões de palavras que passam a impressão de uma linguagem humana. Eles aprendem em múltiplas camadas, incluindo gramática, sintaxe e fatos sobre o mundo. Escanear notícias podem ensinar esses modelos a responder perguntas como quem é o presidente do país ou a que indústria a sua empresa pertence. Existem muitas formas de aplicar grandes modelos de linguagem. O Google usa seu modelo de linguagem BERT para melhorar a qualidade de busca. Serviços de tradução como o Google Translate e o Deepl usam grandes redes neurais. Grammarly usa PLN de base neural para melhorar suas sugestões de texto. "A variedade de aplicações para modelos de linguagem é enorme", afirma Alena Fenogenova, especialista em PLN na SberDevices, fabricante de dispositivos inteligentes. Ela trabalhou na versão russa do GPT-3 e em uma referência para avaliar a qualidade de modelos de linguagem russos. "Esses modelos podem nos ajudar a criar coisas como livros, anúncios ou códigos." A rede neural do OpenAI, a GPT-2, foi manchete por gerar notícias sobre cientistas descobrindo unicórnios nos Andes, provocando temores sobre desinformação automatizada. Desde então, a OpenAI lançou o GPT-3, afirmando que fizeram melhorias no GPT-2 em muitos aspectos. As pessoas estão usando o produto para coisas incríveis como simplificar documentos legais para um inglês mais simples. O GPT-3 pode até gerar um código para um site baseado em uma descrição por escrito. Técnicas de PLN também funcionam em linguagens de programação, o que leva a produtos como o Microsoft Intellicode e o Copilot da GitHub, que presta assistência a programadores. Fenogenova completa: "Você pode treinar esses modelos em qualquer sequência, não só texto. Você pode estudar sequências genéticas ou fazer experimentos com música." Os dados são essenciais Para criar esses modelos, você precisa ter acesso a um volume enorme de dados não processados, por exemplo, textos da internet para trabalhar com a linguagem natural ou código de programação para gerar código. Por isso, não é nenhuma coincidência que empresas como Google e o software de recurso de desenvolvimento GitHub estão entre os líderes de modelos de linguagem. Empresas de tecnologia costumam tornar esses grandes modelos open source para que outros construam em cima deles, mas os dados usados para criar esses modelos e os dados in-house utilizados para aperfeiçoá-los podem afetar o comportamento do modelo. O que eu quero dizer? Em machine learning, dados de baixa qualidade levam a uma performance ruim. Mas parece que um modelo de machine learning também consegue absorver bastante informação de dados não processados. Preconceito entra, preconceito sai Assim como sistemas de visão de computador replicam preconceitos, tendo problemas em reconhecer imagens de pessoas negras, por exemplo, modelos de PLN replicam preconceitos ocultos em nossa linguagem natural. Passando por um teste de analogia, um modelo simples decidiu que "homem" está para "programador de computador" assim como "mulher" está para "dona de casa". Modelos mais complexos, como modelos de linguagem, podem apresentar uma série de preconceitos, tanto escancarados quanto sutis. Pesquisadores do Allen Institute for AI descobriram que muitos modelos de linguagem geram textos falsos, cheios de preconceito e ofensivos graças aos dados de treinamento que receberam. "Os dados em texto usados para treinar esses modelos são enormes, por isso podem conter preconceitos de gênero, raciais e outros ", afirma Fenogenova. "Se você pedir para um modelo terminar as frases, 'um homem deve...' e 'uma mulher deve..', os resultados provavelmente serão alarmantes", completa. O problema vai além de pesquisas. Em 2016, a Microsoft encerrou seu chatbot porque ele aprendeu a ser racista e misógino depois de um dia participando de conversas no Twitter. Em 2021, os criadores sul-coreanos de um chatbot do Facebook que tentava imitar um estudante universitário tiveram de encerrar o projeto quando ele começou a apresentar discurso de ódio. O comportamento de PLN pode também prejudicar reputações, além de perpetuar preconceitos. Modelos que sabem demais Em 2018, uma equipe de pesquisadores do Google acrescentou uma sequência teste "Meu número do seguro social é 078-05-1120" em um conjunto de dados, treinou um modelo de linguagem com essa sequência e depois tentaram extrair a informação. Eles descobriram que poderiam ter acesso ao número a não ser que "tomassem muito cuidado". Eles desenvolveram uma métrica para ajudar pesquisadores e engenheiros a testar esse tipo de "memorização" em seus modelos. Pesquisadores e colegas checaram o trabalho em 2020, como mencionei anteriormente, testando o GPT-2 com comandos e descobriram que o modelo às vezes completava os comandos com dados pessoais. Quando o GitHub lançou seu modelo de linguagem de programação Copilot, as pessoas fizeram piadas dizendo que o Copilot poderia completar senhas privadas do Secure Shell (SSH). (O Secure Shell conecta com segurança computadores remotos a uma rede insegura). Mas o que o Copilot acabou fazendo também era preocupante: Gerou códigos contendo senhas de API válidas, dando a usuários acesso a recursos restritos. Embora ainda existam questões sobre como essas chaves estavam em meio aos dados de treinamento do Copilot, demonstrando que existem possíveis consequências para a memorização de dados. Fazendo com que PLN tenha menos preconceitos e seja mais consciente de questões de privacidade Existem muitos riscos em grandes modelos de geração de texto. A princípio, não está claro como princípios de proteção de dados e legislação se aplicam a dados memorizados. Se alguém pede seus dados pessoais de uma empresa, eles têm direitos a modelos treinados usando esses dados? Como podemos verificar se um modelo não memorizou certas informações e como remover essa informação? O mesmo se aplica ao "direito de ser esquecido", parte de algumas regulamentações de dados. Outra questão é o copyright. Pesquisadores descobriram que o GPT-2 reproduziu uma página inteira de um livro da série Harry Potter a partir de alguns comandos. O Copilot apresenta algumas questões difíceis sobre quem escreveu o código que ele gera. "Outra abordagem pode ser usar 'censores' automáticos para detectarem textos inapropriados antes de eles chegarem a usuários. Você também pode criar censores que detectam e filtram dados privados", afirma Fenogenova. "Empresas também podem filtrar dados não processados para minimizar o risco de dados privados serem memorizados pelo modelo, mas é difícil limpar conjuntos de dados desse tamanho. Pesquisadores estão avaliando a 'geração controlada', na qual você guia o processo de geração do modelo já treinado." Apesar dessas questões, redes neurais com base em PLN continuarão a transformar como as empresas lidam com tudo quanto é texto, desde interações com o consumidor à criação de conteúdo de marketing. Prestar atenção nos riscos de modelos de linguagem e seus usos irão proteger você e seus clientes, além de ajudar a tornar seus projetos de PLN mais bem sucedidos.  

Varejo “Phygital”: como as lojas híbridas e a tecnologia podem ajudar a salvar as lojas físicas

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    • O Coronavírus teve um impacto sobre muitos aspectos das nossas vidas e sobre toda a economia. E para o varejo isso não foi diferente. Enquanto grande parte do mundo se acostumou a passar meses completos dentro de casa e guardando distância, as lojas estão vivendo também um grande desafio, trabalhando para se adaptar às novas expectativas dos consumidores e a uma nova realidade. Para muitos lojistas, essa é a "hora H". Mas como os varejistas pretendem se proteger da eminente decadência das vendas físicas? Uma das alternativas que parece mais promissora é o uso de experiências interativas de compra que combinem o aspecto físico com o digital, para conquistar os consumidores – um conceito que vem sendo chamado de "phygital", mistura de "physical" e "digital", em inglês.   Vitrines fechando e o e-commerce bombando De acordo com uma pesquisa da PwC (antiga PricewaterhouseCooper) feita em 2020, no Reino Unido, o número de lojas ou franquias que fecharam neste ano superou em mais de 10 mil o número de estabelecimentos inaugurados. Isso representa cerca de 27 lojas fechando por dia. Nos Estados Unidos, por exemplo, o saldo foi um pouco melhor, chegando a 5.437 lojas fechadas a mais, de acordo com outro estudo feito pela Coresight. Enquanto isso, o Escritório de Estatísticas Nacionais do Reino Unido reportou que o comércio eletrônico, ou e-commerce, cresceu cerca de 46% no ano passado, registrando seu maior aumento desde 2008. E o panorama global não é diferente: dados da eMarketer estimam que o e-commerce tenha crescido cerca de 28% no mundo todo no mesmo período. Gerando interesse físico O varejo híbrido - entre físico e digital - não é exatamente algo tão recente assim. Muitas lojas já vêm experimentando com esse tipo de tecnologia há anos. Mas com a abertura recente do Amazon Fresh, o primeiro mercado sem contato da Amazon em Londres, podemos ver o potencial que as tecnologias "phygital" para mudar o varejo físico como nós conhecemos. Neste mercado, os consumidores escaneiam um código QR ao entrar, colocam os produtos numa cesta inteligente e simplesmente saem da loja quando terminam suas compras. Um conjunto de câmeras e sensores detecta o que é colocado na cesta, os produtos são registrados na lista daquele consumidor e cobrados automaticamente quando ele vai embora. Tudo sem as filas dos caixas tradicionais ou os bugs dos caixas de autoatendimento. Neil Saunders, diretor geral e analista de varejo da GlobalData Retail acredita que mais consumidores vão procurar praticidade e inspiração a partir de agora nas suas experiências de compra pós-pandêmicas Mas criar uma jornada phygital não quer dizer que existirá uma transição da noite para o dia, nem que aquele negócio vai se transformar automaticamente em um negócio 100% digital. O segredo pode estar em introduzir pequenas ferramentas que tenham um impacto real na experiência do consumidor. Permitir que os clientes possam checar quando seu pedido vai estar disponível ou alertá-los sobre quando seu produto favorito está com desconto podem ser medidas simples para já ter uma melhora significativa. Os comerciantes precisam prestar atenção à experiência de compra para descobrir onde estão os pontos de atrito e, se possível, como minimizar esse atrito usando a tecnologia. O momento do pagamento, por exemplo, é muitas vezes uma das principais dores dos clientes, porque geralmente envolve filas e esperas que geram frustração O novo documentário da Kaspersky, "Fast Forward by Kaspersky Tomorrow Unlocked", que está em áudio, explora um pouco mais as últimas experiências em varejo phygital sob o ponto de vista de alguns especialistas nesse tipo de tecnologia. Você pode conferir mais sobre esse tema no segundo episódio da série, chamado "Scan Purchase for Maximum Score". Um jogo para todos, não só para os grandes Varejistas mais ambiciosos e dispostos a abraçar novas tecnologias, como a realidade aumentada, podem expandir ainda mais seus horizontes e entregar aos seus consumidores novas maneiras de entender e perceber seus produtos. Recentemente a Adidas, a gigante alemã do esporte, inaugurou três novas experiências de realidade aumentada dentro da sua loja-conceito na Oxford Street, em Londres, permitindo que os clientes usem as câmeras dos seus smartphones para explorar novas features dos seus produtos. Mas se grandes nomes da tecnologia como Samsung e Amazon sempre foram pioneiras em inserir elementos digitais nas suas lojas, pequenas e médias empresas, assim como empresas que não tem relação com tecnologia, também podem se beneficiar dessa nova tendência. Isso se fizeram as perguntas certas. Bart Veen, fundador e diretor de criação da organizadora de eventos BART, criou uma série de eventos baseados em tecnologia para marcas como Tommy Hilfiger e o Serviço Nacional de Correios dos Países Baixos. Ele acredita que a tecnologia não deve ser usada apenas por usar: segundo ele, deve sempre haver um objetivo bem definido sobre o impacto que essa tecnologia deve ter. A forma segue a função. Ou seja, não devemos ver essas tecnologias como o produto. Perguntem-se qual é o seu objetivo, quais são as necessidades dos consumidores e observe o que define a sua empresa como marca. Se você já tem isso claro na sua mente, você já está bem à frente dos outros Mas melhorar a experiência do usuário é mais do que um complemento para as lojas de rua: é algo extremamente necessário hoje em dia por se tratar de um mercado muito competitivo. De acordo com o relatório "State of the Connected Customer", feito em 2020, pela Salesforce, 80% dos consumidores afirmam que a experiência que uma marca entrega é tão importante quanto seus produtos e serviços. Ao mesmo tempo, a mesma pesquisa mostra que dois em cada três consumidores afirma ter se sentido mal atendido nas suas últimas experiências em lojas. Isso porque existe uma linha tênue entre usar a tecnologia para refinar a experiência do consumidor e abusar das ferramentas digitais, eliminando o toque humano e pessoal que muitos clientes procuram. O ideal é que as lojas trabalhem com especialistas em tecnologia para descobrir onde traçar essa linha dentro das suas jornadas phygital. "A inovação está fazendo algo nunca feito antes: trabalhar em conjunto. Se você junta os melhores especialistas em diferentes áreas e coloca todos para trabalhar com o mesmo objetivo em mente, é possível criar algo realmente extraordinário", afirma Veen.   O varejo-pós-pandemia Como muitas indústrias, o setor bancário praticamente dobrou sua digitalização conforme o Covid-19 limitava o acesso a transações e serviços físicos. Mas mesmo com o crescimento do online banking, as agências de rua ainda são vitais para muitas pessoas, principalmente idosos e pequenos empresários. Ainda assim, muitas delas não executam serviços muito além dos pagamentos em dinheiro ou cheques, ativação de cartões ou a venda de moedas estrangeiras. Foi aí que o banco britânico Barclays viu uma oportunidade e decidiu inovar. O banco transformou 25 de suas antigas agências nos chamados "Eagle Labs": espaços de co-working, mentorias e networking para receber startups e empresários individuais, assim como para oferecer orientação financeira aos seus clientes. Neles, a empresa também usou tecnologias digitais para melhorar a experiência dos frequentadores e tornar seus serviços mais rápidos e convenientes, enquanto isso os funcionários podem se dedicar a oferecer interações mais pessoais e um suporte mais aprofundado para seus clientes. Conforme o varejo se recupera do Coronavírus, existe uma necessidade de reavaliar o uso das lojas físicas. O exemplo do Barclays é somente um entre as companhias que estão tentando ir além dos formatos já praticados. E setores como o da moda, o de alimentos e o de eletrônicos estão todos acelerando suas transformações digitais para atender melhor às novas expectativas do público. Mark Thompson é diretor de varejo e hospitalidade para a Europa, Oriente Médio e África na empresa de tecnologia para o varejo Zebra Technologies. Ele acredita que as soluções mais eficientes do phygital são aquelas que aperfeiçoam a experiência física através dos benefícios do mundo digital e que uma experiência de compra eficiente é aquela que acontece na loja e online. "Os consumidores comparam as experiências dentro das lojas com as que eles têm online., Por isso, é preciso usar a tecnologia certa para permitir que a equipe de vendas das lojas crie uma experiência de verdade, que vá além de só atender o cliente. As lojas físicas ainda têm futuro, mas agora como parte de um mundo digital", afirma Thompson. Conforme o limite entre físico e digital no varejo se apaga, varejistas de todas as indústrias podem capitalizar em cima das últimas inovações tecnológicas que fazem as compras físicas se tornarem menos estressantes e mais práticas. De lojas sem caixas até realidade aumentada, passando por notificações baseadas por localização, o varejo mostra que pode combinar o melhor da tecnologia com o "be-a-bá" que só os melhores vendedores sabem para criar experiências de compra ainda mais personalizadas.

Como robôs estão ajudando a Saúde a superar os desafios do Coronavírus

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    • Obviamente, não existe um bom momento para uma pandemia acontecer. No entanto, existem diversos exemplos na história na qual infecções em massa resultariam em um número infinitamente maior de mortes se tivessem ocorrido alguns anos antes. Podemos citar exemplos, como a contribuição das viagens aéreas para o combate à Gripe Espanhola de 1918; ou o ventilador de pressão negativa (mais conhecido como "Pulmão de Aço"), que após aperfeiçoado, permitiu com que diversas crianças sobrevivessem à poliomielite na década de 1950; e, hoje, o surgimento de robôs e máquinas na área da saúde, desde o início da pandemia do Coronavírus. A utilização de robôs em hospitais tem feito com que as chances de infecção por contato sejam reduzidas, ajudando a melhorar a precisão em procedimentos médicos e, também, permitindo que médicos, enfermeiras e outros profissionais da saúde possam concentrar suas energias em tarefas de maior importância. O que se têm visto são robôs que higienizam as superfícies dos hospitais, entregam alimentos e medicamentos aos pacientes, auxiliam os médicos a colocarem seus equipamentos de proteção individual (EPI) e muito mais. Com o crescente aumento na demanda por leitos nos hospitais, em níveis nunca vistos, os robôs contribuem com a redução da carga de trabalho dos funcionários com os serviços limpeza e desinfecção. Além disso, os robôs não só são capazes de executar uma tarefa de forma eficiente, como não precisam mudar de função frequentemente para manter o foco, ao contrário dos humanos. Isso sem mencionar que os robôs têm sido utilizados como uma espécie de escudo entre os profissionais da saúde e os pacientes para reduzir o risco de os profissionais da linha de frente serem infectados pelo COVID-19. Enquanto as manchetes seguem dominadas por notícias sobre o vírus, as cirurgias de emergência e eletivas continuam acontecendo. Por isso, os cirurgiões têm adaptado suas rotinas para diminuir o risco de infecção nas salas de cirurgia e os robôs têm um papel importante nesse processo. Entregando comida e medicamentos com robôs hospitalares Veja como os hospitais estão usando robôs autônomos para entregar medicamentos e economizar tempo para os seus funcionários.  Desde 2011, os hospitais começaram a testar um robô autônomo chamado de "TUG", capaz de executar uma série de tarefas, desde a entrega de alimentos, até o transporte de objetos pesados e de roupa de cama. Hoje é possível dizer que o TUG é um grande sucesso. De acordo com um estudo feito por uma cadeia de hospitais, estima-se que 25 TUGs sejam capazes de realizar mais de 1.300 tarefas por dia. Os criadores do TUG, da companhia Aethon, relatam um aumento de 30% em seu uso desde o início da pandemia. A contribuição desse modelo de robô no combate à COVID-19 inclui as tarefas como a entrega de EPI para a equipe médica e de amostras para análise laboratorial. No entanto, talvez a função mais importante do TUG seja sua contribuição para redução do cansaço de toda a equipe médica, ajudando a diminuir significativamente os deslocamentos dentro do hospital, evitando somar ainda mais cansaço à dura rotina dos profissionais da saúde. Desinfetando com drones Ivan Stamatovski é o Diretor Técnico da Easy Aerial Smart Security, empresa com sede no Brooklyn, nos Estados Unidos. A empresa de atuação internacional, voltada às atividades aeroespacial e de segurança, é especializada no desenvolvimento de sistemas robóticos que automatizam o monitoramento e a vigilância usando veículos aéreos não-tripulados (UAVs, em inglês), os famosos drones. Stamatovski diz que seu negócio teve um grande aumento na demanda por drones, principalmente porque esses têm sido utilizados na aplicação aérea de desinfetantes e na entrega de alimentos e medicamentos em áreas de difícil acesso. A Easy Aerial também está construindo drones personalizados para entrega de suprimentos médicos, que devem ser utilizados principalmente em ilhas da costa do Japão. Superando tremores para obter cirurgias mais rápidas e menos invasivas Com sede em Baltimore, EUA, a Galen Robotics está desenvolvendo uma plataforma única que tem por objetivo criar soluções que auxiliem os cirurgiões nas mais diversas áreas. Essa plataforma promete eliminar os tremores nas mãos, o que permitiria que os cirurgiões realizassem procedimentos mais precisos e menos invasivos. A Universidade John Hopkins procurou a Galen em 2016 a fim de financiar a produção em larga escala e comercialização desses projetos, o que foi feito por um programa chamado "Robotic ENT Microsurgical System" (REMS). Desde então, a empresa vem expandindo sua tecnologia para diferentes usos, como relatou o presidente e CEO de Galen, Bruce Lichorowic: "Planejamos obter a aprovação da Federal Drug Administration (FDA) até o próximo ano e, em seguida, começaremos a comercializar nossa tecnologia. Inclusive alguns estudantes de medicina já estão recebendo treinamento por meio de realidade virtual para aprender a usá-la". A Galen quer oferecer seus robôs como um modelo de serviço, utilizado para driblar os altos custos para as instituições de saúde. A empresa acredita que ao oferecer a tecnologia desta maneira terá alcançado um outro nível de demanda em razão da grande versatilidade dos robôs cirúrgicos. "A nova geração de robôs cirúrgicos também podem reduzir o tempo necessário para realizar um procedimento, com grandes chances de gerar menos complicações durante as operações, estadias mais curtas nos hospitais e menos readmissões. Será uma proposta atraente para hospitais, médicos e seguradoras", afirma Lichorowic. Esses novos robôs cirúrgicos surgem justamente quando os hospitais estão em busca de tecnologias revolucionárias. Por isso, a Galen espera que, ao oferecer seus robôs como um modelo de serviço e não como produto, seja possível levar sua tecnologia a hospitais e clínicas que normalmente não poderiam arcar com um investimento desse tamanho. O Covid-19 mudou o jeito como se opera. E os robôs são o próximo passo.  Devido à pandemia do Coronavírus, muitos cirurgiões mudaram a maneira com que executam algumas operações, como as cirurgias na região da laringe, que agora são feitas com instrumentos mais compridos, face shields e médicos 100% protegidos por batas. Mas toda essa proteção também limita a destreza desses cirurgiões. "Vemos que existe uma demanda por soluções robóticas que aumentem o alcance, a destreza e a precisão. Um exemplo é o Da Vinci, um assistente robótico que permite que uma pessoa só opere quatro ou cinco varetas laparoscópicas durante uma cirurgia", diz Dave Saunders, Diretor Técnico e cofundador da Galen Robotics. A empresa acredita que quanto mais pacientes possam deixar de passar por operações abertas em troca de procedimentos muito menos invasivos, assistidos por computadores e robôs, melhor será o saldo geral, tanto para esses pacientes como para a equipe médica. Os robôs utilizados memorizam os caminhos de uma operação, como o que faz uma agulha de biópsia ao entrar pelo cérebro de um paciente, e os movimentos dos próprios cirurgiões, e repetem tudo sozinhos para evitar danificar qualquer estrutura do corpo do paciente. Robôs que ensinam através de métodos experimentais A empresa ZeroUI, baseada na Califórnia, desenvolveu uma plataforma integrada de educação experimental chamada "Ziro", que promove programas de aprendizagem imersiva usando tecnologias de robótica e a Internet das Coisas ("IoT", em inglês). Tudo isso permite que a plataforma seja controlada por um aplicativo ou até por gestos manuais. "Com a queda nos custos de hardware e os avanços na Inteligência Artificial, houve um grande aumento na adoção de robôs em diversas indústrias nos últimos anos. Mas a pandemia em específico foi quem acelerou a demanda por essas tecnologias no setor da Saúde, principalmente pela grande necessidade de mão de obra e de interações com menos contato direto. Agora os robôs estão sendo finalmente úteis, cumprindo tarefas como desinfetar superfícies e entregar medicamentos e suprimentos dentro dos hospitais", afirma Raja Jasti, CEO e fundador da ZeroUI. Operações remotas feitas por robôs podem ajudar a salvar vidas A cada ano, 1,4 milhão de pacientes são transferidos entre hospitais somente nos Estados Unidos Aa grande maioria deles para receber tratamentos que não estão disponíveis nos hospitais de origem, mas esses pacientes enfrentam um risco significativamente maior, chegando a permanecer até três vezes mais tempo (?) nos hospitais e com quase o dobro de chances de morte em relação a pacientes que não são transferidos. Um estudo feito nos EUA descobriu ainda que essas transferências custam, em média, mais de US$6 mil quando feitas por terra e quase o dobro desse valor quando feitas por avião ou helicóptero, isso sem considerar o custo extra cobrado por cada milha viajada. O que promete mudar esse cenário nos próximos anos são os robôs com controle remoto e a conexão em alta velocidade da nova geração do 5G. A robótica está vivendo seu melhor momento dentro da Saúde, tanto no desenvolvimento de novas soluções como na adoção dessas tecnologias. A pandemia do Coronavírus mudou algumas de nossas relações e os riscos inseridos em diferentes contextos sociais e médicos, abrindo nossas mentes para tecnologias que podem facilitar e proteger nossas vidas. Enquanto vemos aparelhos mais simples como aspiradores robôs e drones desinfetantes ajudando os humanos a se dedicarem com mais afinco às áreas onde são mais necessários, outras tecnologias mais complexas, como os robôs cirurgiões, estão dando a esses mesmos profissionais um novo nível de controle e de precisão. Agora, com os robôs como parte definitiva do sistema de saúde, podemos olhar para frente e esperar um futuro com mais opções e menos riscos.  

Educação em 3D: como a realidade virtual está revolucionando o ensino ao redor do mundo

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    • Em 1989 o filme "De Volta ao Futuro 2" mostrou uma previsão para a Califórnia do ano 2015: pessoas andando com óculos de realidade virtual como se fossem os nossos atuais celulares. Nele, o protagonista Marty McFly, que no primeiro filme da trilogia visita a década de 1950 e acaba quase apagando sua própria existência, encontra seu filho adolescente com um desses headsets de VR praticamente grudado na cabeça. Mas mesmo depois de passarmos por 2015 fora das telas, a Realidade Virtual ou RV ("Virtual Reality" ou "VR", em inglês) ainda não se tornou algo tão presente nas nossas vidas, mesmo que esteja crescendo rapidamente. Um estudo da empresa Artillery Intelligence prevê que essa tecnologia atinja 25% dos usuários de Internet nos Estado Unidos até 2023. E as remessas globais de equipamentos de realidade virtual e realidade aumentada (AR) devem alcançar a marca de 43,5 milhões até 2025, um crescimento de incríveis 690% em relação aos valores de 2020. Parte desse crescimento está no fato do potencial que a VR tem de mudar a maneira como as futuras gerações vão estudar, usando experiências imersivas que dão aos alunos um entendimento mais aprofundado sobre cada tema. "Os limites são praticamente infinitos. Professores de história podem levar seus estudantes para dentro da ação, recriando importantes batalhas. Os estudantes também podem fazer visitas guiadas a museus ou recriar modelos em 3D de pontes e edifícios, para analisar os efeitos do tempo sobre essas construções, por exemplo", afirma Jonathan Kinsey, designer sênior na Collegis Education, empresa que provê serviços de tecnologia para a educação. "É uma ótima ferramenta para aplicar conhecimento", completa Kinsey. Gur Windmiller, instrutor de astronomia na Universidade de San Diego concorda: "Acredito que a RV pode ser usada em qualquer tipo de conteúdo onde seja útil ter uma combinação de imersão, interatividade e noções espaciais ou em três dimensões. Com o financiamento ideal e o uso correto podemos ver muitos conteúdos se beneficiando do uso da RV".   O professor Steven King, da Hussman School of Journalism and Media da Universidade da Carolina do Norte, é mais um docente que se aventurou na área e construiu uma versão em 3D da sua própria sala de aula, para permitir que seus estudantes pudessem entrar, falar uns com os outros e formar grupos, mesmo que virtualmente. "Eu sinto que estou me engajando mais com a classe, tem um aspecto de comunidade que não teríamos somente com o Zoom", declarou um dos alunos de King para o jornal "The Daily Tar Heel".   Realidade virtual nas ciências médicas Ensinar anatomia ou neurologia envolve traduzir uma grande quantidade de complexos dados e informações tridimensionais para imagens bidimensionais que se encaixem em cadernos, livros e apostilas. Tod Clapp, professor-assistente no Departamento de Ciências Biomédicas da Universidade do Estado de Colorado diz: "Começamos a apostar na realidade virtual porque queríamos encontrar uma solução para o fato de que nossos estudantes precisam traduzir conhecimentos que eles aprendem em 2D para a prática, em 3D".  Para isso, a universidade construiu o primeiro laboratório de Realidade Virtual em larga escala, com mais de 230 metros quadrados, equipado com mais de 100 computadores e headsets de VR. Com isso, estudantes de anatomia podem trabalhar em equipes de quatro pessoas, interagindo entre elas usando o equipamento. "Os estudantes avaliaram o curso como tão ou até mais engajador do que as aulas presenciais", afirma Clapp. Desde que a Universidade do Estado do Colorado se tornou pioneira ao usar a RV em larga escala nos seus programas, grande parte do conteúdo dos cursos teve que começar a ser produzido internamente, o que representou uma grande demanda para a instituição. Ainda assim, Clapp afirma que o esforço vale a pena: "Na área de ciência de materiais, tivemos a oportunidade de ver alguns colaboradores analisando a maneira como os átomos se alinham em metais através de RV. Isso é algo especial, porque quando você vê isso em três dimensões e tem a chance de debater com seus colegas, você ganha uma outra visão de tudo". Voltando no tempo através da VR Fãs de história podem já ter se perguntado como seria ser um gladiador no Coliseu do ano 80 D.C ... Ou como seria andar pela cidade de Pompéia em 79 D.C., ver seus monumentos, seus afrescos e saunas públicas antes da lava chegar. Ou observar a construção da grande pirâmide de Giza durante o reino do faraó Khufu por volta de 2500 A.C. Mas com a realidade virtual, estudantes de história podem explorar essas e outras civilizações antigas quase como se estivessem lá. Em 2018, pela primeira vez, estudantes de antropologia das universidades de Harvard (EUA) e Zhejiang (China), "viajaram" virtualmente para o campo de Giza para estudar as tumbas e a Esfinge a partir de suas salas de aula equipadas com headsets VR. Mesmo separados por quase 12 mil quilômetros, os dois grupos de estudantes puderam trabalhar lado a lado com seus avatares para examinar o terreno, as tumbas e estudar os hieróglifos egípcios. De lá para cá, aplicativos como o KingTut VR, o Timelooper e o Trench Experience VR permitiram que estudantes visitassem a tumba do rei Tutancâmon, vivessem a realidade da Segunda Guerra e viajassem virtualmente ao redor do mundo, tudo a partir de um headset de RV. Enquanto isso, plataformas como a ClassVR têm ajudado a trazer outros elementos da história para as salas de aula via realidade virtual, levando alunos para visitar as pedras de Stonehenge, a tumba de Ramsés VI ou a Acrópole de Atenas. Além disso, outros meios de comunicação, como os próprios The New York Times e a BBC também se aventuraram na área, lançando grandes projetos e experiências em VR.   Prática de emergência médica sem risco Em um hospital, as enfermeiras precisam tomar decisões difíceis sobre seus pacientes, muitas vezes em situações estressantes e de alto risco. Durante décadas, os instrutores da área utilizaram os serviços de manequins para demonstrar procedimentos, ensinar técnicas e permitir que seus estudantes praticassem. Infelizmente, ainda não existe um cenário com situações de risco controlado para que esses futuros enfermeiros e enfermeiras pratiquem o pensamento rápido e sob pressão. Mas o VR pode ajudar a simular melhor essas situações. Em 2019, a Escola de Enfermagem da West Carolina University conduziu uma simulação em realidade virtual. Os participantes foram introduzidos a um ambiente virtual onde um paciente estava enfrentando uma reação alérgica grave. O paciente virtual, que no caso tinha sido mordido por um gato, havia recebido uma dose de um antibiótico que o levou a entrar em choque anafilático. O que os participantes tinham que fazer era resolver rapidamente o caso para evitar que o paciente piorasse. Para Patricia Rade, uma das estudantes envolvidas no teste, o experimento foi positivo: "Senti que estava mesmo vivendo aquela cena e lidando com uma emergência real. Foi uma experiência ótima. Tive que usar todo meu conhecimento e raciocínio crítico para saber o que priorizar naquele momento".  Além de simular cenários que seriam difíceis de replicar, a realidade virtual ainda pode ajudar a reduzir custos de treinamento que muitas vezes acabam caindo sobre os próprios estudantes. "Os estudantes de enfermaria e medicina são grupos que precisam de mais ferramentas do que qualquer outro. Ferramentas essas que precisam ser compradas de novo a cada experimento. O que o sistema de VR nos dá é a chance de dizer: 'Peraí, vamos substituir essas ferramentas antigas por algo mais duradouro. Faremos um investimento inicial maior, mas depois não precisaremos mais pensar nisso nunca mais", exemplifica Jonathan Kinsey, da Collegis Education.   Aprendizado mais envolvente e prático Os estudantes muitas vezes precisam se conformar com uma versão básica e pouco interessante do ensino quando acessam métodos de educação online: ficar horas encarando uma tela. Mas as salas de aula virtual podem sim ser mais engajadoras, e permitir uma maior retenção de atenção, maior até muitas vezes do que as próprias salas de aula tradicionais. Os alunos podem interagir entre si usando avatares, ter uma visão mais próxima daquilo que estão aprendendo e até se envolver fisicamente com o assunto abordado. Windmiller afirma: "Não tenho dúvidas de que a RV é extremamente interativa, principalmente pelo fato de ser uma novidade e algo diferente do que os outros estudantes estão acostumados a fazer".  Clapp concorda e afirma: "Quando as pessoas interagem no campo virtual, elas até costumam virar seus avatares para conversar com outro avatar frente a frente. Isso para nós é só uma prova de que a VR é um recurso valioso, muito interativo e interessante, principalmente quando consideramos o valor de ter essa experiência em três dimensões". Um estudo de 2020 mostrou o quão eficiente o ensino com RV pode ser, chegando à marca de 75% de retenção, um valor 5% maior do que as aulas presenciais e 10% maior do que a leitura. O único tipo de ensino que se mostrou acima da realidade virtual foi o ato de ensinar outras pessoas, que obteve uma taxa de retenção de 90%. Outro estudo realizado numa sala de aula de Pequim, China, comparou a RV com métodos tradicionais e revelou que os estudantes que receberam aulas que usavam essa tecnologia tiveram notas entre 27 e 32% mais altas que seus colegas. Assim como qualquer outra tecnologia que funcione conectada à Internet, a RV tem também seus problemas de privacidade e cibersegurança. Até porque esses sistemas podem armazenar dados sensíveis e pessoais e estão vulneráveis a vazamentos e a "deep fakes", um tipo de vídeo criado artificialmente que imita a maneira em que uma pessoa específica age e fala. Por isso, qualquer um que esteja investindo em realidade virtual deve se preocupar em aprender como reduzir seus riscos de cibersegurança e privacidade e como realizar procedimentos de segurança, como criptografar dados sensíveis e manter seu firmware sempre atualizado. O panorama geral é que a realidade virtual tem muito o que oferecer para a educação, podendo melhorar o engajamento e a retenção de informação dos alunos e facilitando a simulação de experiências difíceis de replicar, que vão desde uma tarefa a ser realizada sob pressão até uma viagem no tempo por eventos históricos do passado. E mesmo que a adoção generalizada ainda esteja longe de acontecer, também vemos os headsets de VR serem vendidos cada vez mais rápido ao redor do mundo. Se usada de um jeito seguro e planejado, a conclusão é que a realidade virtual pode nos ajudar a descobrir novas habilidades, competência e abrir portas para as próximas gerações.  

“Hospitais inteligentes”: como as novas tecnologias podem melhorar os serviços de saúde.

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    • Com o aumento da população, nações envelhecendo e uma pandemia global, 2020 foi um ano complicado para os sistemas de saúde no mundo todo. E com isso surge uma pergunta: como lidar melhor com todas essas ameaças? As necessidades de saúde estão cada vez mais complexas e as infraestruturas cada vez mais saturadas. Para atender as demandas cada vez maiores que a saúde tem, os hospitais precisam evoluir para se tornar mais "inteligentes" e eficientes. A Organização Mundial da Saúde (OMS) estima que os sistemas ao redor do mundo enfrentarão uma escassez de mais de 18 milhões de profissionais da saúde dentro da próxima década. É sustentável aumentar a carga de trabalho desses profissionais, que já estão sobrecarregados? A ideia é que os "hospitais inteligentes" ("smart hospitals", em inglês) ajudem os sistemas de saúde a trabalhar de maneira mais eficiente e melhorar a qualidade do atendimento aos pacientes. Hospitais inteligentes e o avanço da saúde eletrônica Os hospitais inteligentes são parte do novo fenômeno da "e-health" ou saúde eletrônica. Um hospital desse tipo melhora o atendimento aos seus pacientes otimizando e automatizando os processos, particularmente por meio da Internet das Coisas, ou IoT, para conectar aparatos médicos à Inteligência Artificial e a sistemas de análise de dados. Tecnologias inteligentes ajudam os profissionais da saúde a se concentrar no atendimento de qualidade ao mesmo tempo que reduzem as barreiras associadas ao uso de tecnologias médicas complexas. Tecnologias inteligentes geram fluxos de trabalho inteligentes Um dos ícones do movimento dos hospitais inteligentes é o Humber River Valley Hospital, do Canadá, primeiro hospital 100% digital da América do Norte. Marcação de consultas online, check-in digital e envio de resultados de exame por e-mail são alguns dos exemplos de processos a seguir. O hospital aumentou o uso de robôs e de outras tecnologias para automatizar quase 80% de seus serviços de back-office, como farmácia, lavanderia e entrega de comida. E isso dá ao staff médico mais tempo para se dedicar aos pacientes. A Cleveland Clinic de Abu Dhabi (CCAD), localizada nos Emirados Árabes, utiliza soluções digitais para dar suporte a diversos tratamentos. Antes desses procedimentos, os pacientes usam um app para se comunicar com a equipe médica. Durante sua estadia no hospital, eles podem usar painéis inteligentes para acessar seus dados, seu cronograma de tratamentos e para pedir comida. E no momento da alta, o app ainda envia as receitas do paciente para que farmácias locais façam a venda e a entrega dos medicamentos necessários. Podemos transformar robôs em trabalhadores?  As tecnologias inteligentes também podem ajudar a diminuir a escassez de profissionais no mercado da saúde. Como? Com andróides ajudantes. É isso mesmo. Durante a primeira onda do Covid-19, o hospital de Wuhan, na China, epicentro da pandemia, funcionou apenas com robôs durante vários dias. Produzidos pela startup CloudMinds Technology, os robôs conseguiram melhorar a atenção a pacientes críticos e ainda dar um respiro para uma equipe cansada e sob intensa pressão. Os hospitais inteligentes podem automatizar e digitalizar processos que tradicionalmente exigem tempo e esforço. E quando o atendimento é mais rápido e preciso, mais pessoas podem ser atendidas de maneira ágil e segura. Um exemplo é o Johnson Control's Code Blue Activation system, que consegue chamar a emergência em menos de 24 segundos caso detecte que o paciente atingiu uma condição crítica. As impressões em 3D podem substituir a necessidade de doação de órgãos?  Uma das tecnologias inteligentes mais recentes nos hospitais inteligentes é a impressão 3D. Imagine as possibilidades que teríamos se os cirurgiões pudessem simplesmente imprimir partes do corpo, como membros prostéticos ou implantes dentários. Por enquanto essa tecnologia ainda está começando e ainda não tem a capacidade de ser adotada em larga escala, mas existem avanços promissores na área. Outro exemplo é o de engenheiros e pesquisadores médicos da Universidade de Minnesota (EUA), que criaram recentemente uma espécie de prótese em formato de andaime, feita de silicone, e que pode beneficiar as vítimas de lesões na coluna a restaurar parcialmente o controle muscular na área. As células são impressas dentro de uma estrutura e logo implantadas na espinha dorsal dos pacientes, criando uma ponte entre cada parte para reforçar o suporte na região. Hospitais inteligentes podem salvar vidas? Devido ao aumento constante nas demandas da saúde, os hospitais não têm outra escolha senão mudar. Os hospitais inteligentes podem alavancar o nível de cuidado que temos com os pacientes e os benefícios que isso pode trazer para a sociedade. Mas para isso precisamos de um esforço coletivo. O professor Daniel Kelly, da Escola de Ciência da Saúde da Universidade de Cardiff, Gales, acredita que os hospitais inteligentes serão cruciais para o futuro da saúde. Mas afirma que ainda temos que entender como isso vai afetar as pessoas, incluindo aquelas que estão financiando essa transformação. "Conforme os tratamentos para muitas doenças se tornam mais e mais personalizados e específicos, é criada uma necessidade urgente para que os sistemas de saúde também evoluam. Os hospitais inteligentes são um símbolo do padrão que queremos para a saúde mundial, um nível onde podemos deixar de depender de registros em papel e de sistemas digitais ineficientes", diz Kelly. "Transformar o conceito de hospitais inteligentes em realidade é algo que depende de investimentos significativos e uma reforma radical de diversos processos envolvendo clínicos e pacientes", completa. Como garantir a segurança de um hospital inteligente De dados sensíveis dos pacientes a históricos médicos, é fácil ver porquê a cibersegurança é um tema relevante dentro dos serviços de saúde. Dados de hospitais e de equipamentos são minas de ouro para hackers e grupos criminosos. E essas minas ficam ainda mais expostas a riscos quando se introduz um sistema complexo e conectado como o de um hospital inteligente. Em primeiro lugar, os aparelhos médicos tradicionais estão ultrapassados e não são seguros de origem. Isso significa que muitos deles não são testados contra vulnerabilidades nem construídos para se conectar com sistemas digitais ou com a internet. Essa lacuna pode permitir que invasores consigam acessar ilegalmente esses sistemas e seus dados. Uma pesquisa da ENISA mostrou que a maior ameaça para hospitais inteligentes são ataques maliciosos, como blitzes de malware e ataques de negação de serviço distribuído (DDoS (denial of service) que roubam o controle de sistemas e aparelhos, roubam dados dos pacientes para vender na deep web e sequestram dados de pacientes através de ransomware. Desde o começo da pandemia do Covid-19, os ataques a hospitais e organizações de saúde têm aumentado drasticamente, chegando até a causar uma fatalidade em um caso de um ataque de ransomware na Alemanha. Veja o vídeo do caso abaixo: Erros humanos ainda são a principal ameaça para um paciente dentro dos hospitais. E as bombas de medicamentos dos hospitais inteligentes são um bom exemplo do uso da tecnologia para diminuir riscos. Esse tipo de sistema administra doses controladas, prevenindo que o paciente receba doses menores ou maiores do que o recomendado. Mas o que acontece se esse aparelho não for configurado da maneira correta? Ou se alguém trocar os medicamentos da máquina, de maneira voluntária ou até involuntária? Esse tipo de tecnologia não é feito para que somente a equipe de TI do hospital participe do seu funcionamento. Hospitais inteligentes são projetos que envolvem a participação de toda a equipe do hospital, desde aqueles responsáveis diretos pela tecnologia até os médicos, enfermeiros e técnicos. E essa colaboração contínua é fundamental para proteger os sistemas contra ameaças digitais e assegurar que essas tecnologias possam salvar cada vez mais vidas.  

Startup combate o “greenwashing” no varejo por meio do blockchain.

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    • Quantas vezes você já se sentiu culpado ao comprar algo que você não sabia se havia sido fabricado de maneira ética? Foi esse mesmo dilema que fez a empreendedora em tecnologia Jessi Baker fundar a Provenance, uma empresa que usa o blockchain para deixar as cadeias de suprimentos mais transparentes. O foco é combater o "greenwashing", processo no qual as marcas atribuem definições ambientalmente e eticamente positivas para seus produtos sem ter comprovação suficiente disso. Essa é uma maneira maravilhosa de se utilizar o blockchain: um sistema descentralizado, aberto e permanento de rastreio de informações armazenadas em blocos virtuais (registros de transações) conectados por uma corrente. A Provenance usa o blockchain para confirmar as afirmações que as marcas fazem sobre o impacto de seus produtos, desde a origem da matéria prima até chegar ao consumidor final. A Comissão Europeia recentemente premiou a mais nova inovação dessa startup, chamada Proof Points, com 1 milhão de euros, como parte do EU Horizon Blockchain for Social Good award ("Prêmio Horizonte do Blockchain para o Bem-Estar Social da EU", em tradução livre). A plataforma funciona da seguinte maneira: as empresas podem usar os Proof Points para comprovar suas alegações. Elas juntam os documentos que comprovem suas afirmações e convidam uma terceira parte independente para verificá-los. Uma vez verificados, os Proof Point ganham um sinal verde, que fica guardado como um registro público permanente. A loja online Cult Beauty, por exemplo, usa o sistema de Proof Points para categorizar produtos de sua "edição consciente". As páginas dos produtos ecológicos têm ícones com "orgânico", "clinicamente testado" e "vegano", e essas afirmações ganham um tique verde por terem sido verificadas. Com isso, os consumidores podem ter total confiança nas credenciais éticas de cada item, e a Cult Beauty ganha ainda mais credibilidade dentro de um mercado muito competitivo. Conversamos com Jessi para saber como a Provenance está mudando o mercado de varejo com sua tecnologia inovadora. Angharad Salazar Llewellyn - Qual é o principal objetivo da Provenance? Jessi Baker - As empresas estão saindo impunes ao usar o greenwashing para expandir seus negócios. Elas sabem que as pessoas querem comprar produtos que se alinhem com seus valores, mas muitos não querem ter o trabalho de verificar se esses produtos fazem jus às suas expectativas.   Nosso foco é ser a referência no mercado de administração de cadeias de suprimentos e de transparência do impacto social dentro dos próximos cinco anos. O objetivo é que você se acostume a ver a frase "powered by Provenance" em pontos de venda online, lojas físicas e nas embalagens dos produtos. Em agosto de 2020, por exemplo, distribuímos milhões de embalagens de tomates enlatados da marca Napolina com nossos códigos QR para diversas cadeias de supermercados espalhadas pelo Reino Unido. Os consumidores agora podem escolher produtos que sejam compatíveis com seus valores da mesma forma que vemos avaliações "powered by Trustpilot". Dessa forma, as pessoas podem ser mais conscientes e certeiras em suas compras, criando um mundo mais verde e justo. ASL – Por que escolheram o blockchain para isso? O blockchain permite o controle e a gestão da informação, seja esta pouca ou muita. E isso está revolucionando a segurança da informação. É uma nova forma de armazenar e compartilhar informação de um jeito transparente e fácil de auditar, afinal qualquer pessoa pode ver todos os registros. Além disso, é descentralizada, já que a informação é armazenada de uma forma que não pertence a somente uma empresa. É aberta para qualquer pessoa que quiser participar e ninguém, nem nenhuma empresa, consegue controlar ou modificar essa informação para ganhos pessoais. Ou seja, é possível afirmar que todos têm acesso às mesmas informações. A natureza aberta, (em grande parte) incorruptível e descentralizada da rede de blockchain permite o empoderamento de todos os envolvidos na cadeia de suprimentos. Ela promove a igualdade ao providenciar para todos um formato em que todos podem confiar.   ASL – Qual tem sido o trabalho da Provenance no mercado? JB – Nós realizamos grandes testes na indústria de comidas e bebidas com o objetivo de ir além e focar nos impactos sociais. Em um recente projeto em parceria com a marca de tomates enlatados Napolina, abordamos o tema do trabalho ilegal na indústria de tomates da Itália. E, com isso, também comprovamos a produção responsável da Napolina para seus consumidores.   ASL - O que você fazia antes de fundar a Provenance? JB - Eu estudei engenharia de produção na Universidade de Cambridge. Até meus 20 e poucos anos, passei um tempo trabalhando com cadeias de suprimentos. Antes de fundar a Provenance, eu era técnica de criação numa grande agência de publicidade, trabalhando com marcas importantes. Eu sempre amei tecnologia, então criei a Provenance como um projeto paralelo enquanto fazia meu doutorado em Ciências da Computação na Universidade de Londres. Foi aí que descobri como as novas tecnologias poderiam ajudar a melhorar a transparência no mercado.   ASL - Você é uma líder inspiradora quando se trata de tecnologia. Mas o quão importante são temas como representatividade, diversidade e inclusão dentro da sua empresa? JB - A Provenance teve a sorte de ter grandes líderes mulheres. Recebemos investimentos e apoio de duas inspiradoras mulheres desde o começo: Alexsis de Raadt-St James e Chemain Sanan. Outra grande referência e mentora para nós é Alicia Navarro, criadora da Skimlinks, que levou sua empresa do zero aos 50 milhões de dólares de faturamento. A jornada como uma startup costuma ter milhões de imprevistos e ter ela me guiando durante o começo da minha própria empresa foi algo incrível.   ASL – E agora? O que esperar do futuro da Provenance? JB - Estamos passando por um momento incrível. O prêmio de 1 milhão de euros da Comissão Europeia nos deu a confiança e o suporte necessários para impulsionar ainda mais nossas atividades. Entramos cedo demais no mercado quando começamos a Provenance, mas agora já temos anos de experiência, trabalhando com marcas pioneiras e conversando com consumidores conscientes. Finalmente estamos vendo nossa empresa se tornar mais "mainstream". Hoje as marcas ainda podem fazer "greenwashing". Amanhã elas terão que comprovar tudo o que publicitam. A consistência e honestidade sobre seus impactos sociais são os fatores que farão as marcas prosperarem num futuro próximo.
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