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Conheça as 9 ciberameaças avançadas que precisam da sua ação

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    • Não importa em que segmento você atua; hoje em dia, a tecnologia faz parte de seu negócio. Os altos executivos devem pensar na cibersegurança como uma questão estratégica urgente. Mas esse panorama está cheio de palavras específicas e evolui continuamente. Usando uma linguagem comum, vamos explicar nove das maiores ameaças às empresas para que você possa ter tranquilidade e se concentrar no futuro. 1. Ataques a nuvens de fácil acesso Conforme as empresas usam mais o armazenamento de dados e aplicativos na nuvem, não é recomendado depender da segurança fornecida pelo provedor de nuvem. Você precisa ter sua própria cibersegurança. Uma pesquisa da Kaspersky mostrou que apenas 47% das grandes corporações que usam nuvens públicas têm uma proteção sob medida. Sem isso, suas nuvens ficam vulneráveis à violações de dados custosas, que ocorrem em pontos de entrada fáceis de alcançar, como senhas fracas. O que fazer: Se a sua empresa depende da nuvem, a segurança de nuvem deve ter prioridade máxima. Você também deve ter treinamento em cibersegurança e segurança de endpoints como áreas básicas no orçamento. E, lembre-se: quando migrar para a nuvem, você precisará de segurança como serviço (SaaS). 2. Defender seus dados de serem sequestrados No mundo corporativo, todos os dias, profissionais descobrem que um cibercriminoso bloqueou todos os seus recursos de trabalho e está exigindo um pagamento para devolver o acesso a eles. Isso é muito comum; são os chamados ataques de ransomware. Uma pesquisa da IDC mostrou que um terço das empresas sofreu um ataque de ransomware nos últimos 12 meses, e o pagamento médio do resgate foi de US$ 250 mil. O que fazer: Preste atenção a esse tipo de crime cibernético antes que ele aconteça. Planeje a resposta a ransomware em sua organização e obtenha ferramentas anti-ransomware gratuitas do projeto No More Ransom. 3. Manipulação de seu pessoal A engenharia social é um tipo de crime cibernético que usa técnicas para fazer com que funcionários entreguem informações sigilosas, disseminando malware ou dando acesso a sistemas privados. Pode parecer que pessoas inteligentes não cairiam nesses truques, mas isso acontece o tempo todo. Nove em cada dez violações de dados na nuvem usam a engenharia social. Esses tipos de ataques podem custar à empresa mais de 2 milhões de dólares. Conforme a tecnologia se torna mais sofisticadas, os cibercriminosos acompanham. Os atacantes estão usando a inteligência artificial (AI) para manipular as pessoas com disfarces extremamente elaborados. Com a impressão "deepfake" de alguém importante, como um CEO, os cibercriminosos conseguem manipular funcionários para fazer praticamente qualquer coisa. O que fazer: As pessoas representam seu maior risco e sua melhor defesa. A criação de uma cultura de cibersegurança em toda a organização protege a todos contra ataques de engenharia social. Com o treinamento dos funcionários para que conheçam melhor as ameaças cibernéticas, você estabelecerá hábitos seguros e reduzirá o risco de ataques. 4. Entrando por meio de fontes confiáveis Nos ataques à cadeia de fornecimento, os cibercriminosos inserem código malicioso em software ou hardware confiável. Usando esse tipo de ataque, eles conseguem usar qualquer aplicativo, atualização de software ou equipamento como um "cavalo de Troia" para lançar um ataque. A ameaça pode então se disseminar de seu sistema para outras empresas com as quais você trabalha. O que fazer: Reforçar a segurança de dentro para fora. O fortalecimento da higiene cibernética de forma generalizada ajuda a fechar todas as brechas, como senhas fracas, a falta de protocolos de segurança e software inseguro. Leia mais sobre como detectar e evitar ataques a cadeias de fornecimento. 5. À espera pelo momento certo de atacar Uma ameaça persistente avançada (APT) envolve técnicas furtivas e sofisticadas de invasão. Muitas vezes, elas ocultam software malicioso em seu sistema por longos períodos, roubando informações ou aguardando pelo melhor momento para causar o máximo de danos. Em geral, as APTs visam grandes corporações ou nações-estado, mas também podem afetar empresas menores da cadeia de fornecimento. O SANS Institute, uma cooperativa de habilidades em cibersegurança, descobriu que 48% das grandes corporações declaram ter lacunas na detecção de ameaças avançadas. O que fazer: Equipar os funcionários com o conhecimento necessário para proteger a sua organização. Obter relatórios de ameaças de APTs em SecureList. 6. Desligando sua empresa Ataques DDoS (negação de serviço distribuído) são o ataque direcionado preferencial dos cibercriminosos. Eles sobrecarregam servidores, serviços ou redes com uma inundação de tráfego e você não consegue fornecer serviços on-line confiáveis a seus clientes. Eles podem ter como objetivo básico desligar sua empresas de sistemas em rede como servidores, serviços de nuvem e sites. Os ataques DDoS podem custar de 20 a 40 mil dólares por hora. Além dos custos diretos, há danos à reputação da empresa e prejuízos nos relacionamentos com clientes. O que fazer: Garanta que a mitigação de ataques DDoS faça parte de sua solução de cibersegurança. Equipe seus times de TI com os relatórios gratuitos de DDoSs de SecureList. 7. Ataques a "coisas" conectadas A Internet das Coisas (IoT) é um ecossistema que cresce rapidamente. As previsões são de que, até 2025, estaremos usando mais de 75 bilhões de dispositivos da IoT. Dispositivos conectados como elevadores, sensores e impressoras já são comuns em residências e escritórios, e cada vez mais integram processos de manufatura e industriais. Muitos dispositivos da IoT industrial trabalham com sistemas operacionais antiquados e vulneráveis, tornando-se um ponto de acesso fácil que hackers podem explorar para derrubar uma empresa inteira. Apenas 19% das empresas monitoram ativamente a rede e o tráfego dos dispositivos da IoT. O que fazer: Procure soluções para proteger a IoT com a transferência de dados de equipamentos industriais para plataformas em nuvem e a criação de conexões seguras entre a IoT e sua rede corporativa. Leia mais sobre como minimizar o risco de ataques em dispositivos da IoT. 8. As ameaças cibernéticas mais comuns O malware é comum e rapidamente está se tornando o tipo de ataque mais perigoso e custoso para as grandes corporações, que sentem os efeitos de ataques graves, como os do Emotet e outros ransomware relacionados. Ele prejudica as operações de negócios roubando, alterando e excluindo informações confidenciais ou assumindo o controle de sistemas. Na União Europeia, 70% dos computadores de usuários da Internet sofreram pelo menos um ataque de malware. O que fazer: O bloqueio de ataques de malware está começando a exibir mais proteção contra ameaças avançadas. Leia sobre os benefícios de usar a detecção e resposta nos endpoints (EDR) para ter uma proteção automatizada. 9. Problemas nas portas de entrada Os endpoints, como laptops, celulares e servidores, são as "portas de entrada" que seus funcionários usam para acessar dados e sistemas corporativos. Os cibercriminosos adoram atacá-los. Em 2019, 68% das organizações sofreu um ou mais ataques a endpoints com comprometimento de dados. E, com a nova realidade dos profissionais trabalhando em casa, as organizações precisam reforçar ainda mais a segurança de endpoints. O que fazer: Para proteger funcionários no escritório, remotos e híbridos, considere uma solução de detecção e resposta nos endpoints (EDR) para monitorar os endpoints continuamente. Leia mais sobre como o fortalecimento da cibersegurança para o trabalho remoto pode reduzir os ataques cibernéticos. Como ficar à frente das ameaças avançadas As ameaças cibernéticas avançadas são comuns e têm grande impacto sobre a reputação e os resultados finais das empresas. Quando os líderes de negócios tomam medidas de cibersegurança, eles protegem suas empresas e evitam perder mais tempo depois para resolver os danos causados por um ataque cibernético. A estrutura de cibersegurança em estágios da Kaspersky mantém sua empresa a salvo de todas as ameaças comuns, dominantes e financeiramente perigosas. Saiba mais e se inscreva para receber o mais recente relatório da Kaspersky sobre cibersegurança para empresas, produzido em parceria com o departamento comercial do Financial Times.

Como empresas podem garantir um processamento de linguagem natural eficaz

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    • Em 2020, pesquisadores do Google, Apple e da Universidade de Berkeley, entre outros, mostraram que podiam atacar um modelo de machine learning, o processamento de linguagem natural (PLN) modelo GPT-2. Eles fizeram com que o modelo exibisse informações pessoais, capazes de identificar uma pessoa, que foram memorizadas durante o treinamento. Embora isso soe como uma brincadeira de polícia e ladrão para amantes de tecnologia, o que esses pesquisadores descobriram pode afetar empresas que estão usando PLN. Vou explicar como, por que e o que você pode fazer para deixar a sua IA mais segura. O poder do processamento de linguagem natural O PLN está melhorando graças a grandes modelos de linguagem: Redes neurais gigantescas treinadas com bilhões de palavras que passam a impressão de uma linguagem humana. Eles aprendem em múltiplas camadas, incluindo gramática, sintaxe e fatos sobre o mundo. Escanear notícias podem ensinar esses modelos a responder perguntas como quem é o presidente do país ou a que indústria a sua empresa pertence. Existem muitas formas de aplicar grandes modelos de linguagem. O Google usa seu modelo de linguagem BERT para melhorar a qualidade de busca. Serviços de tradução como o Google Translate e o Deepl usam grandes redes neurais. Grammarly usa PLN de base neural para melhorar suas sugestões de texto. "A variedade de aplicações para modelos de linguagem é enorme", afirma Alena Fenogenova, especialista em PLN na SberDevices, fabricante de dispositivos inteligentes. Ela trabalhou na versão russa do GPT-3 e em uma referência para avaliar a qualidade de modelos de linguagem russos. "Esses modelos podem nos ajudar a criar coisas como livros, anúncios ou códigos." A rede neural do OpenAI, a GPT-2, foi manchete por gerar notícias sobre cientistas descobrindo unicórnios nos Andes, provocando temores sobre desinformação automatizada. Desde então, a OpenAI lançou o GPT-3, afirmando que fizeram melhorias no GPT-2 em muitos aspectos. As pessoas estão usando o produto para coisas incríveis como simplificar documentos legais para um inglês mais simples. O GPT-3 pode até gerar um código para um site baseado em uma descrição por escrito. Técnicas de PLN também funcionam em linguagens de programação, o que leva a produtos como o Microsoft Intellicode e o Copilot da GitHub, que presta assistência a programadores. Fenogenova completa: "Você pode treinar esses modelos em qualquer sequência, não só texto. Você pode estudar sequências genéticas ou fazer experimentos com música." Os dados são essenciais Para criar esses modelos, você precisa ter acesso a um volume enorme de dados não processados, por exemplo, textos da internet para trabalhar com a linguagem natural ou código de programação para gerar código. Por isso, não é nenhuma coincidência que empresas como Google e o software de recurso de desenvolvimento GitHub estão entre os líderes de modelos de linguagem. Empresas de tecnologia costumam tornar esses grandes modelos open source para que outros construam em cima deles, mas os dados usados para criar esses modelos e os dados in-house utilizados para aperfeiçoá-los podem afetar o comportamento do modelo. O que eu quero dizer? Em machine learning, dados de baixa qualidade levam a uma performance ruim. Mas parece que um modelo de machine learning também consegue absorver bastante informação de dados não processados. Preconceito entra, preconceito sai Assim como sistemas de visão de computador replicam preconceitos, tendo problemas em reconhecer imagens de pessoas negras, por exemplo, modelos de PLN replicam preconceitos ocultos em nossa linguagem natural. Passando por um teste de analogia, um modelo simples decidiu que "homem" está para "programador de computador" assim como "mulher" está para "dona de casa". Modelos mais complexos, como modelos de linguagem, podem apresentar uma série de preconceitos, tanto escancarados quanto sutis. Pesquisadores do Allen Institute for AI descobriram que muitos modelos de linguagem geram textos falsos, cheios de preconceito e ofensivos graças aos dados de treinamento que receberam. "Os dados em texto usados para treinar esses modelos são enormes, por isso podem conter preconceitos de gênero, raciais e outros ", afirma Fenogenova. "Se você pedir para um modelo terminar as frases, 'um homem deve...' e 'uma mulher deve..', os resultados provavelmente serão alarmantes", completa. O problema vai além de pesquisas. Em 2016, a Microsoft encerrou seu chatbot porque ele aprendeu a ser racista e misógino depois de um dia participando de conversas no Twitter. Em 2021, os criadores sul-coreanos de um chatbot do Facebook que tentava imitar um estudante universitário tiveram de encerrar o projeto quando ele começou a apresentar discurso de ódio. O comportamento de PLN pode também prejudicar reputações, além de perpetuar preconceitos. Modelos que sabem demais Em 2018, uma equipe de pesquisadores do Google acrescentou uma sequência teste "Meu número do seguro social é 078-05-1120" em um conjunto de dados, treinou um modelo de linguagem com essa sequência e depois tentaram extrair a informação. Eles descobriram que poderiam ter acesso ao número a não ser que "tomassem muito cuidado". Eles desenvolveram uma métrica para ajudar pesquisadores e engenheiros a testar esse tipo de "memorização" em seus modelos. Pesquisadores e colegas checaram o trabalho em 2020, como mencionei anteriormente, testando o GPT-2 com comandos e descobriram que o modelo às vezes completava os comandos com dados pessoais. Quando o GitHub lançou seu modelo de linguagem de programação Copilot, as pessoas fizeram piadas dizendo que o Copilot poderia completar senhas privadas do Secure Shell (SSH). (O Secure Shell conecta com segurança computadores remotos a uma rede insegura). Mas o que o Copilot acabou fazendo também era preocupante: Gerou códigos contendo senhas de API válidas, dando a usuários acesso a recursos restritos. Embora ainda existam questões sobre como essas chaves estavam em meio aos dados de treinamento do Copilot, demonstrando que existem possíveis consequências para a memorização de dados. Fazendo com que PLN tenha menos preconceitos e seja mais consciente de questões de privacidade Existem muitos riscos em grandes modelos de geração de texto. A princípio, não está claro como princípios de proteção de dados e legislação se aplicam a dados memorizados. Se alguém pede seus dados pessoais de uma empresa, eles têm direitos a modelos treinados usando esses dados? Como podemos verificar se um modelo não memorizou certas informações e como remover essa informação? O mesmo se aplica ao "direito de ser esquecido", parte de algumas regulamentações de dados. Outra questão é o copyright. Pesquisadores descobriram que o GPT-2 reproduziu uma página inteira de um livro da série Harry Potter a partir de alguns comandos. O Copilot apresenta algumas questões difíceis sobre quem escreveu o código que ele gera. "Outra abordagem pode ser usar 'censores' automáticos para detectarem textos inapropriados antes de eles chegarem a usuários. Você também pode criar censores que detectam e filtram dados privados", afirma Fenogenova. "Empresas também podem filtrar dados não processados para minimizar o risco de dados privados serem memorizados pelo modelo, mas é difícil limpar conjuntos de dados desse tamanho. Pesquisadores estão avaliando a 'geração controlada', na qual você guia o processo de geração do modelo já treinado." Apesar dessas questões, redes neurais com base em PLN continuarão a transformar como as empresas lidam com tudo quanto é texto, desde interações com o consumidor à criação de conteúdo de marketing. Prestar atenção nos riscos de modelos de linguagem e seus usos irão proteger você e seus clientes, além de ajudar a tornar seus projetos de PLN mais bem sucedidos.  

O que as empresas podem fazer pela democracia

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    • Os defensores da democracia ao redor do mundo estão enfrentando uma difícil batalha pela liberdade, pelos direitos humanos e pela democracia. O relatório Freedom in the World 2021, feito pela ONG Freedom House, mostra que o autoritarismo cresceu no mundo em 2020. Em muitos países, líderes usaram a pandemia como desculpa para reprimir protestos e manifestações contrárias aos seus governos. Uma grande mostra desse movimento aconteceu logo no começo deste ano, no dia 6 de janeiro, quando milhares de pessoas invadiram o Capitólio, em Washington, nos Estados Unidos, com o objetivo de impedir que Joe Biden tomasse posse como o 46o presidente da história dos EUA. No tumulto, cinco pessoas morreram. O que aconteceu logo em seguida foi algo surpreendente, historicamente falando. Muitas empresas e CEOs estadunidenses condenaram o ataque publicamente. "O caos que aconteceu na capital é o resultado de uma série de esforços ilegais para tentar reverter os resultados legítimos de uma eleição democrática", afirmou na época a Business Roundtable, associação que reúne as maiores empresas dos EUA. "Nosso país merece mais. Chamamos o atual presidente e todos os mais relevantes oficiais do Governo a dar um fim nesse caos e facilitar a transição pacífica do poder".  Declarações como essa são parte de um novo movimento dos líderes do mercado atuando para preservar e fortalecer a democracia. Depois de décadas em que a filosofia das empresas era simplesmente "the business of business is business" ou em português "o negócio dos negócios é o negócio", como dizia o renomado economista Milton Friedman, será que finalmente estamos vendo as coisas mudarem? E será que elas deveriam mesmo mudar? A confiança nos negócios é alta O relatório Trust Barometer 2021 da Edelman, revelou que as empresas são atualmente a instituição que tem mais confiança do público nos EUA, alcançando 61% de confiança dos entrevistados, contra 53% do Governo e 51% da mídia. O relatório da Edelman também revela que 86% dos entrevistados esperam que os CEOs das grandes empresas se manifestem sobre temas sociais e políticos, enquanto 68% afirmam que esses profissionais deveriam interceder quando o governo não atua para solucionar os problemas da sociedade. Mas como isso aconteceria na prática? Em 2017, a marca Patagonia, especializada em roupas e acessórios para esportes de aventura, se posicionou contra os esforços do governo federal dos EUA de legalizar a perfuração e construção de oleodutos e gasodutos em terrenos públicos, o que reduziria a área de diversos parques nacionais. Sua campanha a favor dos parques incluiu um documentário e uma petição pública sobre o assunto, além do contato com diversos políticos para abordar o tema. O Leadership Now Project é uma organização fundada por um grupo de ex-alunos da Escola de Administração de Harvard para diminuir a distância entre negócios e política, com o objetivo de fortalecer a democracia estadunidense. Sua cofundadora e CEO, Daniella Ballou-Aares, afirma que os problemas políticos e sociais são importantes demais para serem ignorados pelas empresas, especialmente em um momento no qual a confiança nessas companhias está em alta. "As pessoas estão esperando que os CEOs se manifestem perante os problemas da sociedade. Mas isso vai além de uma expectativa: já é uma responsabilidade. Até porque os próprios CEOs reconhecem que não tem como os negócios funcionarem sem uma democracia saudável", diz Ballou-Aares. Mas o Leadership Now é apenas um de vários grupos que estão surgindo para guiar os líderes e empresários que queiram se envolver com esses temas. O Civic Alliance e o Business for America, por exemplo, são grupos que ajudam empresas a advogar pelo direito a voto, assegurar que as políticas internas dessas empresas deem aos seus colaboradores tempo para votar e que estejam alinhadas com o bem-estar social. Ballou-Aares afirma também que a pandemia em si aumentou a confiança das pessoas nas empresas. Foi um momento no qual trabalhadores de diferentes setores olharam para seus empregadores em busca de uma liderança segura, tanto dentro quanto fora do ambiente de trabalho. A Leadership Now diz inclusive que vê essa mudança como uma oportunidade para que as empresas finquem o pé e marquem suas posições a favor da democracia. Mas ações como as propostas pela Leadership Now podem ter consequências negativas se essas companhias mantiverem o investimento ou o apoio a pessoas e causas vistas como antidemocráticas. Um painel de debate realizado em dezembro de 2020 pela Escola de Administração da Universidade de Stanford, chamado "Conference on Corporations and Democracy'', falou sobre o assunto, elencando as potenciais armadilhas que as empresas podem encontrar e as melhores maneiras de evitá-las. "Este é um problema de gerenciamento de risco. E é isso que se espera do conselho de uma empresa. Eles vão precisar definir diretrizes sobre o posicionamento de suas empresas perante questões políticas e sociais, para assegurar que não estão colocando seus negócios em risco", declarou durante o painel Bruce Freed, presidente da organização Canter for Political Accountability, baseada na capital Washington D.C. Em alguns casos, apoiar a democracia também pode trazer bons resultados financeiros, como provou o caso do Yellow Economic Circle em Hong Kong. O círculo era nada mais que uma série de restaurantes e outros prestadores de serviço que se declararam a favor dos direitos do povo de Hong Kong durante a última onda de protestos contra a opressão do governo chinês em 2020. Como a pandemia impediu que os manifestantes pró-democracia tomassem as ruas para protestar, eles decidiram se expressar apoiando e comprando nos estabelecimentos que haviam se comprometido anteriormente com a causa. "Pode ser que não conseguíssemos sair às ruas para protestar, mas apoiar os 'estabelecimentos amarelos' no nosso dia a dia é algo que todos podem fazer", afirmou a manifestante Mary Ma, em entrevista à Reuters em maio do ano passado. Mas mesmo que as empresas tenham a confiança do público, entrar na conversa sobre política ainda é um risco. Leadership Now, Civic Alliance e Business for America reconhecem a pressão que os líderes têm que encarar para construir alianças relevantes e significativas. "As empresas têm certa apreensão sobre serem vistas como agentes políticos, mesmo quando sua posição já é bem clara. Mas temos uma coalizão de empresas e associações definindo alguns padrões mínimos para marcar o que é ser um apoiador da democracia, quais são as demandas e como tudo isso funciona na prática", conclui Ballou-Aares. Do capitalismo de vigilância à tecnologia humanizada Ao mesmo tempo em que as empresas começam a pensar em maneiras de apoiar a democracia, elas também precisam dar um passo atrás e entender como elas podem ter colaborado para favorecer a polarização e abrir espaço para que a desinformação tenha se propagado nos últimos anos. Em seu livro "A Era do Capitalismo de Vigilância" ("The Age of Surveillance Capitalism", em inglês), a psicóloga social Shoshanna Zuboff, que também é professora em Harvard, argumenta que a publicidade e as redes sociais são utilizadas para manipular consumidores e priorizar ao máximo o lucro em detrimento da democracia, da liberdade e até mesmo da própria natureza humana. Assim como o documentário "O Dilema das Redes", um dos grandes sucessos da Netflix em 2020, o livro de Zuboff diz que as redes sociais transformaram a atenção humana em produto. As marcas compram essa atenção com anúncios digitais hiper-personificados, usando dados coletados pelas próprias redes sociais e usando mecanismos de rastreamento para entregar a essas pessoas, conteúdos que façam com que elas permaneçam por mais tempo nessas páginas. Mas o que nos mantém viciados nas redes não é necessariamente algo fiel à realidade, nem muito menos aos direitos humanos. Muitos países têm feito um esforço para regular isso. Na União Europeia foi criado o RGPD, Regulamento Geral para Proteção de Dados ("General Data Protection Regulation", em inglês), enquanto na Austrália existem projetos para obrigar Facebook e Google a pagarem aos meios de imprensa pelo conteúdo compartilhado em suas plataformas. Mas é preciso fazer mais para romper com esse modelo de negócio dominante. A dúvida é: será que as empresas são as entidades certas para liderar essa mudança? Ethan Zuckerman, professor de políticas públicas, comunicação e dados na Universidade de Massachusetts e fundador do Instituto pela Infraestrutura Digital Pública afirma que as marcas muitas vezes agem de maneiras que os governos não conseguem ou não querem fazer. Por exemplo, depois do terrível atentado na escola Marjory Stoneman Douglas, em Parkland, na Flórida (EUA), os estudantes tentaram, sem sucesso, forçar as autoridades a mudar as leis de porte de armas no estado norte americano. Por incrível que pareça, tiveram mais sucesso pressionando empresas como a Dick's Sporting Goods e o Wal-Mart, que aceitaram parar de vender armas de nível militar em suas lojas. "Os líderes das empresas se importam com os negócios e com isso muitas vezes conseguem se manter isentos do tradicional paradigma 'esquerda-direita' da política. Nesse vácuo, são os negócios que direcionam a narrativa", diz Zuckerman. O fato de uma empresa ter uma posição mais firme sobre questões sociais e políticas também pode ser uma vantagem competitiva na hora de recrutar talentos, principalmente nas novas gerações, onde as pessoas dão cada vez mais importância para trabalhar em empresas que compartilhem seus valores pessoais. Em 2018, o relatório de tendências do LinkedIn revelou que 86% dos Millennials e 71% de todos os profissionais entrevistados aceitariam receber menos para trabalhar em uma empresa com essas características. Zuckerman aponta o caso da Salesforce, que se aproveita dessa mesma dinâmica ao focar seus serviços no uso responsável da tecnologia e no chamado "stakeholder capitalism", no qual empregados e consumidores têm preferência em relação aos donos da empresa. "Me pergunto se veremos mais corporações se posicionando e lutando por questões sociais, permitindo que seus funcionários se organizem e realmente se comprometendo com a diversidade. Quando as empresas assumem esse tipo de posição elas não estão passando uma mensagem somente para o público, mas também para seus competidores e para as pessoas que possam querer trabalhar naquela empresa", completou Zuckerman.   A ética e a empatia do futuro Seja por apoiar a democracia ou por pregar por práticas tecnológicas responsáveis, assumir a posição de ativista dentro do ambiente de trabalho é algo que deve ser levado a sério. É preciso ter uma ética elevada e muita empatia, e nenhum desses dois itens costuma fazer parte do currículo de um cientista da computação ou de um engenheiro. Por isso as empresas devem encontrar novas maneiras de educar e capacitar seus colaboradores. Sarah Drinkwater, Diretora de Tecnologia Responsável da Omidyar Network, aponta para o Ethical Explorer, guia gratuito criado pela empresa, como ponto de partida para aprender a identificar comportamentos problemáticos dentro da organização e encontrar brechas para o debate e a criação de soluções. Drinkwater era uma acadêmica antes de começar a trabalhar como jornalista para depois migrar para a área da tecnologia. Ela dirigiu o Google Campus de Londres antes de entrar para a Omidyar Network. E por conhecer tanto o pensamento acadêmico, quanto o dos principais líderes do mercado, ela sente que ambos estão bem distantes um do outro. "O mercado e a academia não falam a mesma língua. A capacidade das empresas de ter um impacto positivo na sociedade é gigante, mas muitos trabalhadores da área de tecnologia só entraram nessa conversa recentemente, enquanto na academia esse é um assunto desde que os docentes ainda eram alunos de faculdade", diz Drinkwater. A especialista ainda afirma: "O Ethical Explorer é uma ferramenta criada para ajudar as pessoas que não têm uma base teórica de Ética para encontrar maneiras de iniciar esse tipo de conversa. A partir disso, as equipes podem tirar suas próprias conclusões e tentar gerar mudanças".  Ballou-Aares também aconselha líderes de empresas que querem se tornar mais engajados socialmente a começarem aos poucos, dentro dos bairros, municípios e distritos, onde os governantes geralmente têm uma carência maior de especialistas em tecnologia e cibersegurança: "As empresas podem, por exemplo, ter um papel importante em combater as fake news e a desinformação, bem como incentivar o voto e a participação política".  Agindo contra o autoritarismo  O cientista político Larry Diamond, da Universidade de Stanford, especializado em estudos sobre o autoritarismo, argumenta que as empresas têm a capacidade de lutar contra a "cleptocracia" ao redor do mundo. Diamond acredita que apoiar jornalistas independentes e ONGs que trabalham para expor casos de corrupção e governos autoritários pode ser um bom começo. "As melhores respostas contra a cleptocracia geralmente são vistas nos mesmos países onde esses regimes se originaram. Mas isso demanda muito mais do que simplesmente alguns 'dedo-duros' corajosos. Precisamos fazer muito mais para apoiar a linha de frente, os defensores que realmente se posicionam a favor da Lei e da democracia", escreveu Diamond. O cientista aponta ainda o Consórcio Internacional de Jornalistas Investigativos, a coalizão de 267 repórteres que publicou o famoso caso dos "Panama Papers", como um exemplo de organização a ser apoiada pelas empresas mundo afora. A confiança pública nas empresas também pode ajudar a respaldar decisões difíceis e polêmicas por parte das empresas. "Temos visto o Facebook ficar cada vez mais confortável para contra-atacar e restringir a propagação de fake news e desinformação. A pandemia nos deu alguns bons exemplos disso. E não vimos tanta gente reclamando sobre liberdade de expressão ou coisas do tipo, como era de se esperar. Estou curioso para ver se esse movimento segue adiante", afirma Zuckerman. Drinkwater é outra que também aponta os esforços do Facebook e o posicionamento do Business Roundtable sobre a invasão do Capitólio como passos na direção certa. Mas as diretorias das empresas precisam estar dispostas a agir, do contrário esse tipo de posicionamento será muito mais visto como uma ação de relações públicas do que como uma tentativa genuína de respaldar a democracia. "Os CEOs mais inteligentes são aqueles que sabem sentir o ambiente, prever os próximos movimentos e fazer as perguntas certas sobre qual é o papel que devem cumprir dentro da democracia", diz Drinkwater. "Mas esse tipo de decisão exige um nível alto de entrega e uma preocupação verdadeira. Os CEOs precisam se importar de verdade para que suas decisões realmente tenham um impacto relevante".

“Hospitais inteligentes”: como as novas tecnologias podem melhorar os serviços de saúde.

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    • Com o aumento da população, nações envelhecendo e uma pandemia global, 2020 foi um ano complicado para os sistemas de saúde no mundo todo. E com isso surge uma pergunta: como lidar melhor com todas essas ameaças? As necessidades de saúde estão cada vez mais complexas e as infraestruturas cada vez mais saturadas. Para atender as demandas cada vez maiores que a saúde tem, os hospitais precisam evoluir para se tornar mais "inteligentes" e eficientes. A Organização Mundial da Saúde (OMS) estima que os sistemas ao redor do mundo enfrentarão uma escassez de mais de 18 milhões de profissionais da saúde dentro da próxima década. É sustentável aumentar a carga de trabalho desses profissionais, que já estão sobrecarregados? A ideia é que os "hospitais inteligentes" ("smart hospitals", em inglês) ajudem os sistemas de saúde a trabalhar de maneira mais eficiente e melhorar a qualidade do atendimento aos pacientes. Hospitais inteligentes e o avanço da saúde eletrônica Os hospitais inteligentes são parte do novo fenômeno da "e-health" ou saúde eletrônica. Um hospital desse tipo melhora o atendimento aos seus pacientes otimizando e automatizando os processos, particularmente por meio da Internet das Coisas, ou IoT, para conectar aparatos médicos à Inteligência Artificial e a sistemas de análise de dados. Tecnologias inteligentes ajudam os profissionais da saúde a se concentrar no atendimento de qualidade ao mesmo tempo que reduzem as barreiras associadas ao uso de tecnologias médicas complexas. Tecnologias inteligentes geram fluxos de trabalho inteligentes Um dos ícones do movimento dos hospitais inteligentes é o Humber River Valley Hospital, do Canadá, primeiro hospital 100% digital da América do Norte. Marcação de consultas online, check-in digital e envio de resultados de exame por e-mail são alguns dos exemplos de processos a seguir. O hospital aumentou o uso de robôs e de outras tecnologias para automatizar quase 80% de seus serviços de back-office, como farmácia, lavanderia e entrega de comida. E isso dá ao staff médico mais tempo para se dedicar aos pacientes. A Cleveland Clinic de Abu Dhabi (CCAD), localizada nos Emirados Árabes, utiliza soluções digitais para dar suporte a diversos tratamentos. Antes desses procedimentos, os pacientes usam um app para se comunicar com a equipe médica. Durante sua estadia no hospital, eles podem usar painéis inteligentes para acessar seus dados, seu cronograma de tratamentos e para pedir comida. E no momento da alta, o app ainda envia as receitas do paciente para que farmácias locais façam a venda e a entrega dos medicamentos necessários. Podemos transformar robôs em trabalhadores?  As tecnologias inteligentes também podem ajudar a diminuir a escassez de profissionais no mercado da saúde. Como? Com andróides ajudantes. É isso mesmo. Durante a primeira onda do Covid-19, o hospital de Wuhan, na China, epicentro da pandemia, funcionou apenas com robôs durante vários dias. Produzidos pela startup CloudMinds Technology, os robôs conseguiram melhorar a atenção a pacientes críticos e ainda dar um respiro para uma equipe cansada e sob intensa pressão. Os hospitais inteligentes podem automatizar e digitalizar processos que tradicionalmente exigem tempo e esforço. E quando o atendimento é mais rápido e preciso, mais pessoas podem ser atendidas de maneira ágil e segura. Um exemplo é o Johnson Control's Code Blue Activation system, que consegue chamar a emergência em menos de 24 segundos caso detecte que o paciente atingiu uma condição crítica. As impressões em 3D podem substituir a necessidade de doação de órgãos?  Uma das tecnologias inteligentes mais recentes nos hospitais inteligentes é a impressão 3D. Imagine as possibilidades que teríamos se os cirurgiões pudessem simplesmente imprimir partes do corpo, como membros prostéticos ou implantes dentários. Por enquanto essa tecnologia ainda está começando e ainda não tem a capacidade de ser adotada em larga escala, mas existem avanços promissores na área. Outro exemplo é o de engenheiros e pesquisadores médicos da Universidade de Minnesota (EUA), que criaram recentemente uma espécie de prótese em formato de andaime, feita de silicone, e que pode beneficiar as vítimas de lesões na coluna a restaurar parcialmente o controle muscular na área. As células são impressas dentro de uma estrutura e logo implantadas na espinha dorsal dos pacientes, criando uma ponte entre cada parte para reforçar o suporte na região. Hospitais inteligentes podem salvar vidas? Devido ao aumento constante nas demandas da saúde, os hospitais não têm outra escolha senão mudar. Os hospitais inteligentes podem alavancar o nível de cuidado que temos com os pacientes e os benefícios que isso pode trazer para a sociedade. Mas para isso precisamos de um esforço coletivo. O professor Daniel Kelly, da Escola de Ciência da Saúde da Universidade de Cardiff, Gales, acredita que os hospitais inteligentes serão cruciais para o futuro da saúde. Mas afirma que ainda temos que entender como isso vai afetar as pessoas, incluindo aquelas que estão financiando essa transformação. "Conforme os tratamentos para muitas doenças se tornam mais e mais personalizados e específicos, é criada uma necessidade urgente para que os sistemas de saúde também evoluam. Os hospitais inteligentes são um símbolo do padrão que queremos para a saúde mundial, um nível onde podemos deixar de depender de registros em papel e de sistemas digitais ineficientes", diz Kelly. "Transformar o conceito de hospitais inteligentes em realidade é algo que depende de investimentos significativos e uma reforma radical de diversos processos envolvendo clínicos e pacientes", completa. Como garantir a segurança de um hospital inteligente De dados sensíveis dos pacientes a históricos médicos, é fácil ver porquê a cibersegurança é um tema relevante dentro dos serviços de saúde. Dados de hospitais e de equipamentos são minas de ouro para hackers e grupos criminosos. E essas minas ficam ainda mais expostas a riscos quando se introduz um sistema complexo e conectado como o de um hospital inteligente. Em primeiro lugar, os aparelhos médicos tradicionais estão ultrapassados e não são seguros de origem. Isso significa que muitos deles não são testados contra vulnerabilidades nem construídos para se conectar com sistemas digitais ou com a internet. Essa lacuna pode permitir que invasores consigam acessar ilegalmente esses sistemas e seus dados. Uma pesquisa da ENISA mostrou que a maior ameaça para hospitais inteligentes são ataques maliciosos, como blitzes de malware e ataques de negação de serviço distribuído (DDoS (denial of service) que roubam o controle de sistemas e aparelhos, roubam dados dos pacientes para vender na deep web e sequestram dados de pacientes através de ransomware. Desde o começo da pandemia do Covid-19, os ataques a hospitais e organizações de saúde têm aumentado drasticamente, chegando até a causar uma fatalidade em um caso de um ataque de ransomware na Alemanha. Veja o vídeo do caso abaixo: Erros humanos ainda são a principal ameaça para um paciente dentro dos hospitais. E as bombas de medicamentos dos hospitais inteligentes são um bom exemplo do uso da tecnologia para diminuir riscos. Esse tipo de sistema administra doses controladas, prevenindo que o paciente receba doses menores ou maiores do que o recomendado. Mas o que acontece se esse aparelho não for configurado da maneira correta? Ou se alguém trocar os medicamentos da máquina, de maneira voluntária ou até involuntária? Esse tipo de tecnologia não é feito para que somente a equipe de TI do hospital participe do seu funcionamento. Hospitais inteligentes são projetos que envolvem a participação de toda a equipe do hospital, desde aqueles responsáveis diretos pela tecnologia até os médicos, enfermeiros e técnicos. E essa colaboração contínua é fundamental para proteger os sistemas contra ameaças digitais e assegurar que essas tecnologias possam salvar cada vez mais vidas.  

Para uma equipe de segurança de TI mais eficiente, contrate com base na diversidade

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    • A cibersegurança está presa em uma rotina conceitual. Os profissionais de segurança tendem a acreditar que, se tiverem mais pessoas, tecnologia ou dinheiro, os problemas serão resolvidos. Algumas vezes, esses pedidos de aumentos funcionam, mas parece haver pouca correlação entre ter mais recursos e se tornar mais eficiente. Estou simplificando bastante toda uma disciplina, mas, como regra, a cibersegurança sofre de falta de criatividade. E a criatividade é fundamental para o nosso trabalho. Precisamos encontrar novas soluções com base em novos pontos de vista. E conseguiremos isso se olharmos para nossas equipes com outros olhos. O benefício de um pensamento diversificado nas equipes Uma forma de encorajar a criatividade pode ser aumentando a diversidade das pessoas que você contrata. A diversidade não é um ponto forte neste setor. Ainda há muito a se fazer. Aqui, eu considero a diversidade no seu sentido mais amplo possível, desde diferenças de raça, gênero e orientação sexual, mas também neurodiversidade e origem social. Instintivamente, parece que uma maior variedade de pessoas e experiências agrega mais riqueza de ideias. E estudos científicos embasam esse pensamento. "Se você quiser criar equipes ou organizações capazes de inovar, precisa de diversidade. Diversidade gera criatividade", afirma Katherine W. Phillips, ex-professora de liderança e ética da Columbia Business School, em reportagem da Scientific American. Seu artigo, com base em décadas de pesquisa, é uma mina de ouro de ideias, em especial sobre como grupos diversificados interagem melhor. Como contratar novos funcionários com base na diversidade Algumas pessoas no setor de cibersegurança sugerem que, para resolver o problema de contratação que o setor enfrenta, as empresas devem pensar na contratação com um foco diferente. Então, o que você deve procurar? Ant Sharman, diretor da Evocatus Consulting que possui experiência em gestão e treinamento de equipes de civis e militares, diz: "Com o interesse que tenho em jogos de guerra, procuro pessoas com diferentes experiências em entender situações, ver ameaças e oportunidades e criar soluções alternativas". Experiência diversa não significa necessariamente experiência ampla. Com o ritmo das mudanças tecnológicas em cibersegurança e todas as empresas precisando aprender com rapidez, os "dez anos de experiência" esperados de um candidato pode limitar o potencial de uma equipe. As diferenças de experiência vêm em diversas formas, como, por exemplo, ser de uma geração diferente. Os candidatos cujas perspectivas as equipes precisam podem ter um histórico diferente dos contratantes. Expandir o conjunto de habilidades dentro das equipes de programas também é uma forma de se ter abordagens diversas e complementares. Jemma Davis, consultora de conscientização e cultura de segurança da JeMarketing Services, destaca os benefícios para uma equipe de programa de conscientização de segurança. O profissional do marketing entende como influenciar o comportamento; o profissional de privacidade entende de regulamentações; o profissional de segurança entende sobre integridade; e o profissional de TI entende de disponibilidade. Jemma acredita que são necessários diferentes tipos de pessoas para se chegar ao equilíbrio, já os profissionais criativos tendem a não ser bons de execução, enquanto os "executores" se concentram em finalizar as tarefas antes de considerar as opções. Combinar os dois tipos de pessoas, seja dentro da mesma equipe ou entre as equipes, traz muitos benefícios. Seus concorrentes vão competir pelas mesmas pessoas, com as mesmas experiências. Em vez disso, impulsione a criatividade da sua equipe com pessoas diferentes. Se contratar os especialistas certos for um desafio, o Kaspersky Optimum Security oferece meios fáceis e eficientes de gerenciar suas soluções de segurança de TI. Este artigo reflete a opinião do autor.  

Limitação de finalidade: o princípio da privacidade que você deveria começar a prestar mais atenção.

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    • Digamos que exista um pequeno formulário no site da sua empresa que seus clientes devem preencher para se inscrever e receber notícias. Para isso, eles devem fornecer seus nomes e endereço de e-mail. Um certo dia, você escuta de alguns colegas do departamento de marketing que algo será adicionado aos e-mails que esses clientes inscritos recebem: avisos de promoções em produtos de companhias parceiras. Seus alarmes de proteção de dados estão disparando? Deveriam estar, mas se não estão, você não está sozinho. A limitação da finalidade é um princípio da segurança de dados que muitos ainda não conhecem. Mas entendê-lo irá te ajudar a reduzir riscos à segurança e privacidade de dados, além de mostrar aos seus consumidores que você respeita os dados deles. O que é limitação da finalidade? A limitação da finalidade possui duas partes. Primeiro, quando você recebe informações pessoais de alguém, sua empresa deve ser clara sobre como essa informação será utilizada desde o princípio. E em segundo lugar: você não pode usar essa informação para nenhuma outra finalidade. Muitas das regulamentações de proteção de dados ao redor do mundo possuem alguns requisitos de limitação da finalidade, particularmente a Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia (General Data Protection Regulation ou GDPR, em inglês). De acordo com a GDPR, as organizações devem documentar as finalidades dos dados e especificá-las em seus relatórios de privacidade de informação. A jovem mulher, o capelão e o hospital Alguns instrutores de privacidade contam uma história sobre uma jovem mulher que teve que preencher um formulário quando ela foi internada em um hospital. Uma pergunta desse formulário era sobre sua religião. Talvez essa informação fosse importante para o tratamento e ela já havia visto esse tipo de pergunta em outros formulários, então ela respondeu à pergunta sobre religião prontamente, como sempre havia feito. Por que essa pergunta? Esse hospital usa essa informação para avisar ao capelão do hospital que há um paciente que talvez queira uma visita, mas não avisam o paciente disso. Como o mundo é pequeno, coincidências acontecem: o capelão do hospital era amigo da família da jovem mulher. Ela, que não é casada, está no hospital por causa de um problema relacionado à sua gravidez. Sua família não sabe que ela está gravida e ela não quer que eles saibam. Agora, a jovem mulher e o capelão estão em uma situação desconfortável. Não considerando a violação da regulamentação do uso de dados, alguns dirão que a mulher é livre para escolher se quer, ou não, compartilhar essa informação, então os resultados são de sua responsabilidade. Por outro lado, a confiança que os pacientes têm no hospital é crucial para que este possa atingir seus objetivos: ajudar os pacientes a melhorarem. Existe um princípio da privacidade de dados: qualquer organização que recebe informações pessoais, seja para ganhar dinheiro ou para ajudar pessoas a salvar o mundo, precisa ser confiável para ser efetiva. Será que essas organizações estão à altura da confiança que os consumidores depositam nelas? A reciclagem de dados acontece frequentemente Vários casos que surpreenderam consumidores envolvendo a maneira como empresas usaram ou venderam seus dados têm se tornado pautas de jornais recentemente. Um exemplo é de um aplicativo de acompanhamento do ciclo menstrual, que fornecia dados de consumidores ao Facebook. Esses dados eram usados para fazer propaganda de produtos para mulheres gestantes. Uma usuária do app começou a receber propagandas desse tipo de produtos como se estivesse grávida, sendo que ela somente havia esquecido de atualizar seus dados no app durante um tempo. É fácil entender como essa forma de se utilizar de informações sensíveis pode prejudicar emocionalmente alguns consumidores. Em 2017, a Comissão Federal de Comércio dos EUA registrou uma queixa fora dos tribunais contra a Uber. Parte da queixa tratava de que alguns funcionários da empresa usaram uma função chamada "Good View" para rastrear as movimentações de políticos e celebridades e até de ex-namorados. Embora a Uber tenha sancionado esses abusos, nenhum processo foi criado para prevenir esse tipo de ações efetivamente. Quando são pegas reciclando informações, as empresas muitas vezes dizem: "não era nossa intenção". Pode ser até verdade, mas isso continua acontecendo. Será que as empresas, e seus funcionários, entendem quais são suas responsabilidades em limitar como usam os dados dos consumidores? É permitida a reciclagem de dados pessoais? O que dizem as leis. A GDPR quer que a limitação da finalidade seja um princípio fundamental da proteção de dados. A seção 1B do artigo 5 da norma destaca como os dados pessoais devem ser coletados somente quando o seu uso é especificado explicitamente. Os dados não podem ser usados de outras formas que não condizem com seu proposito original. Existem algumas exceções para usos históricos, científicos e estatísticos, e "se os interesses legítimos desse controlador ou de terceiros se sobrepõe aos interesses da pessoa em questão" A Comissão Europeia oferece orientações para ajudar organizações a saber se o que planejam fazer com os dados é consistente, ou não, com seu propósito. Eles sugerem, por exemplo, considerar se os dados são sensíveis (incluem informações de saúde, preferencias políticas e mais) e como continuar usando essas informações pode afetar a pessoa que as forneceu. Enquanto as penalidades por infringir o princípio de limitações de finalidade ainda não são muito severas, uma grande quantidade de processos tem sido abertos, prejudicando a reputação de certas empresas. A autoridade de proteção de dados da Noruega, por exemplo,  multou a Administração de Vias Públicas do país em cerca de 50 mil dólares por utilizar câmeras de "segurança" para monitorar o trabalho dos funcionários. Mas infringir esse princípio apenas com os dados de um consumidor não significa que as multas serão menores: autoridades espanholas multaram o banco Bankia em cerca de 50 mil dólares por possuir e reutilizar dados de um consumidor 16 anos após ele deixar de ser cliente do banco. Isso porque ao considerar quem multar, os reguladores penalizam não pela violação do princípio, mas sim, pelas consequências. Por exemplo, se as companhias não seguirem os processos de limitação da finalidade de dados, elas podem estar infringindo outros requisitos da GDPR, tais como ter uma razão legitima para processar aqueles dados. Não é só a Europa que estabeleceu a limitação da finalidade nas leis de dados. A California adicionou em 2018 a cláusula de limitação da finalidade ao California Consumer Privacy Act (CCPA), a nova lei da privacidade de dados do estado. A cláusula estabelece que as empresas devem, antes de coletar informações pessoais, informar seus consumidores sobre como essa informação será usada e que precisam ter o consentimento desses consumidores para usar os dados em outra finalidade. O que fazem as empresas para respeitar as obrigações da limitação da finalidade? "Cada empresa processa diferentes tipos de dados pessoais, de diferentes formas, com propósitos diferentes", afirma Alexey Testsov, Head de Proteção de Dados e Privacidade da Kaspersky na Europa. A GDPR obriga os controladores e processadores de dados a manter registros de quais dados a empresa está coletando, do porquê estão coletando e até quando irão armazenar esses dados. Juntamente com a auditoria e o mapeamento dos dados, esses registros são essenciais para que as responsabilidades em relação à limitação da finalidade sejam respeitadas. "Os funcionários devem saber como coletar, armazenar e utilizar dados pessoais sem infringir a legislação. Dados os altos riscos do processamento de dados, é melhor discutir mudanças no processamento com um responsável pela segurança ou com o departamento jurídico da empresa. Os funcionários devem saber como consultar os especialistas internos da empresa sem ter medo de fazer isso", completa Testsov. Aqui estão dois exemplos de problemas identificados que podem levar a falhas no controle de finalidade de uso de dados: Sistemas que mantem os dados separados Proteções eficientes contra o uso indevido de dados podem ter evitado recentemente alguns casos de reciclagem de dados. No Reino unido, o Gabinete de Comissários da Informação (do inglês, Information Commissioners' Office ou ICO) multou recentemente uma empresa de campanhas políticas e uma seguradora em 120 mil libras cada. O ICO descobriu que informações pessoais coletadas durante a campanha política foram usadas para fazer propagandas de seguros, evidenciando falhas nos sistemas de proteção de dados das duas empresas. "Os sistemas que separam os dados pessoais de clientes de seguradoras dos dados coletados de inscritos políticos foram ineficazes", afirma o relatório do ICO. Controladores e processadores de dados devem ter em mente que avanços adicionais nos softwares podem causar mudanças na forma como os dados são utilizados. Isso é conhecido como "function creep", quando o uso de uma tecnologia ou sistema vai além da finalidade para qual foi originalmente destinada, especialmente quando isso leva a uma potencial invasão de privacidade. Hunter Nelson, Presidente da Tortoise and Hare Software, diz que desenvolvedores de softwares devem entender os potenciais impactos à privacidade causados pelo "function creep": "Controladores e processadores devem ter cuidado ao desenvolver sistemas para não infringir leis de privacidade quando novas funções são lançadas. Um processo de checagem deve ser incluído nos lançamentos para revisar essas novas funções, com o intuito de se preservar a privacidade", aconselha Nelson. Independentemente das legislações de privacidades vigentes onde sua empresa opera, saber da importância da limitação da finalidade irá te ajudar a garantir altos padrões de privacidade de dados. Por isso, assegure-se de que, ao coletar informações pessoais de consumidores, estes entendam perfeitamente como essas informações serão utilizadas. Com isso, você estará mostrando que respeita a privacidade de seus consumidores dando a credibilidade e confiança que toda empresa precisa.
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